工智能优先的客户服务领导者

人工智能已成为全球客户服务领域越来越受欢迎的工具。这是因为它能够高效地更快地提供更好的解决方案，同时保持比人工客服更好或相当的 CSAT 分数。

根据 HubSpot 的一项调查，77%的客户服务主管已经使用人工智能。在这些主管中，92% 的人表示使用人工智能改善了他们的客户服务响应时间。鉴于这些发展，很容易猜测，在未来几年内，成为以人工智能为先的客户服务主管将是必不可少的。

在本文中，我们将了解作为领导新西蘭電話號碼者如何在工作场所中成为 AI 优先者。我们将介绍以下内容：

了解人工智能在客户服务中的作用

客户服务的基本 AI 概念

成为 AI 优先的第一步在于学习。虽然你不需要了解 AI 所依赖的复杂数学方程式和 GPU 架构，但了解 AI 在客户服务环境中的工作原理至关重要。以下是一些有用的基础知识：

1.向量嵌入——这是大多数 LLM 用来理解 2024 年 9 月以来的新增功能语言的工具。向量嵌入将文本集合转换为复杂的数字表示，以便您的计算机可以理解单词之间的联系。这是您使用的每个生成式 AI 工具的一部分，它可以帮助您的聊天机器人理解人类语言。

系统能够超越句法相似性。实际上，AI 现在可工智能优先的客户服务领导者以理解客户问题的真正含义。现在，AI 利用这种理解并执行语义搜索，从后端查找数据，帮助它正确回答客户的问题。

3. RAG –检索增强生成 (RAG)是行业标中国新闻准流程，通过该流程，您的 AI 驱动聊天机器人可以从系统后端获取想法。总体而言，此流程可帮助您的 AI 系统获得向客户提供的每个答案的正确文档，并防止出现幻觉。

这三个概念还处于初级阶段，但它们提供了 LLM 研究现状的总体概述。它们应该可以帮助您更好地了解 AI 研究的前景和挑战，以便您能够对 AI 工具的选择做出明智的决定。

我们还有一份关于客户服务中人工智能的深入指南，将向您介绍该学科。接下来，谈谈您可以采取哪些实际行动来成为人工智能第一人。