现在您已经对 AI 在客户服务中的工作方式有了基本了解，我们可以讨论您必须做些什么才能在工作场所培养 AI 优先文化。以下是每个 AI 优先客户服务领导者应该做的四件事：
做出数据驱动的决策
人工智能需要处理大量数据。因此，人工智能优先的领导者也应该使用数据，这合乎逻辑。在客户服务方面，你应该关注以下几点：
1. KPI – CSAT、NPS 和 CES 分数可让您量化 新西兰电话号码生成 组织的客户体验。了解并追踪这些 KPI，并致力于持续改进。
2.机器人特定指标——包含率、机器人解决率和首次响应时间等指标直接代表您从聊天机器人获得的投资回报率。
3.聊天机器人投资回报率——了解您每天收到的消息数量并计算聊天机器人的投资回报率。
无论何时使用 AI 应用程序，都要使用具体的数据来做出决策。这将帮助您以数据为先，并帮助您做出有影响力的决策。
继续学习
新的 AI 发布已经变得相对普遍，基础模型 如何成为人工智能优先的客户发布的时间间隔正在缩短。客户服务领导者必须不断学习推动 AI 创新 这些技巧应该能帮助您做好的新范式和概念。
您可以阅读以下一些有关此内容的出版物：
1.走向数据科学
2.迈向人工智能
3. arXiV
这些地方包含有关 AI 研究和流程的最 中国新闻 新消息。此外，请随时查阅我们的技术文章，我们会在其中以更简单的术语解释复杂的 AI 概念。
注重人机协作
作为客户服务主管，您要负责团队追求的技术集成以及团队中的人员。可以理解的是，随着人工智能自动化变得越来越普遍，您的许多队友都会对工作感到紧张。