每种语言都有两个主要组成部分：语法和语义。
1.句法——支配语言的语法规则的集合。
2.语义——词语的相对含义及其关系的集合。
在关键字搜索中，我们尝试找到所搜索关键字与文档之间的句法相似性。在语义搜索中，我们尝试找到单词的实际含义。
为了从实际角度解释这一点，我们举一个简单的例子。假设您在所有文档中都将设备中的特定故障解释为“断电故障”。如果客户问：“我的电脑无法开机。”
1.关键字搜索会说没有信息。
2.语义搜索将单词“power”与“switch”连接起来，并提供正确的故障排除程序。
这解释了为什么客户服务中的人工智能使用语义搜索。您的文档和培训无法涵盖查询的所有可能变体，从而为关键字搜索提供正确的结果。语义 菲律宾手机区号 搜索使您能够更轻松地为客户提供正确的答案，无论他们在问题中使用了什么词。
语义搜索如何工作？
目前有多种不同的方法来执行语义搜索。您可以启用前 5 个 NLP 库之一并构建用于语义搜索的应用程序。
然而，为了说明它在现实生活中是如何工作的，我们将采用一个基本的相似性搜索算法，即杰卡德距离。
现在，基于距离的相似性搜索算法。
该算法将您带入向量空间并找到最相似的 利用客户互动数据 短语或单词。由于向量空间是根据单词的相似性和差异性映射出单词的，因此此搜索会为您提供正确的结果。
杰卡德算法
我们来看两句话：
句子a = “我想修理我的电脑。”
句子b = “我家里的电脑还 中国新闻 没有修好。”
1.将句子变成集合
集合是每个句子中唯一元素的列表。这应该给你：
客户忠诚度与他们对产品的首次体验息息相关。对于大多数客户来说，首次体验是产品和用户入门流程。
根据 Gitnux 的数据，如果客户获得了良好的入门体验， 76%的客户会继续使用产品。此外，根据 Userpilot 的数据，63%的客户在决定购买产品时将入门体验作为一项关键指标。
然而，设计产品入门体验面临诸多挑战。如果设计不完善，您的客户可能会失去兴趣，从而在宏观层面上 影响 NPS 和CSAT分数。
本文将解决产品入门效率低下的问题，并说明如何使用 AI 聊天机器人解决该问题。我们将介绍：
- 什么是产品入职？
- 流行的产品入门方法
- 入职聊天机器人：大规模个性化培训
- 加入 AI 聊天机器人的好处
- 人工智能聊天机器人在产品入门方面的可能缺点
- 结论
什么是产品入职？
产品入门是让用户熟悉您的产品的过程。您必须这样做才能吸引用户，因为他们每天都在使用您的产品。
产品入门有三个标准阶段：
1.主要产品入门– 您通过教程和应 什么是语义搜索用内指南引导用户入门。这也可以通过由客户成功专家主持的培训和演示会议来完成。
2.二次产品入门——这是您介绍新功能或高级功能的地方。这可以通过知识库文章或视频教程来完成，这些文章或视频教程可以让客户参与到产品旅程中。
3.第三阶段产品引导– 在此阶段，您将专注于持续参与。这需要通过主动参与和为客户提供额外价值的内容来实现。
然而，在整个产品入门过程中，总会有一些常见的挑战不断出现。