对话式人工智能使用复杂的对话管理系统，结合强化学习和概率模型来创建更动态、更灵活的交互。这使得技术能够响应你，就像我们与 Siri 或 Alexa“对话”一样。
个性化
与仅提供有限个性化的聊天机器人不同，对话式人工智能利用先进的机器学习技术根据用户行为、偏好和历史数据提供个性化体验。
对话式人工智能的 3 个实际示例
与人工智能对话并不像看起来那么奇怪。事实上，这在当今世界非常常见。
让我们看一下对话式 AI 的 3 个实际示例。
排名第一：Patel 律师事务所
Patel 律师事务所深知，当人们寻找律师时，他们 菲律宾号码筛选 想要得到答案，而且希望能够迅速得到答案。在他们的网站上，您可以看到他们通过使用对话式 AI 来实现这一点。
进入网站后，系统会弹出一个聊天框，它会开始与您对话并做出回应。回应基于您与机器人的对话，并根据需要进行调整。
#2 乌尔塔
这家化妆品公司以其快捷的客户服务而自豪，因此它使用对话式人工智能来帮助客户找到问题的答案也就不足为奇了。
从查看生日优惠（如上例）到查看订单 利用人工智能推荐提高平均订单价值 状态，Ulta 涵盖了客户的主要问题和需求。
3.戴尔
戴尔采用对话式人工智能来帮助客户解决他们可能遇到的技术问题。
在上面的例子中，您可以看到客户描述他们遇到的问题，通过对话式人工智能，戴尔可以帮助客户获得他们需要的信息，以解决问题 消费者数据 或 对话式人工智能使用将他们与可以帮助他们的合适人员联系起来。
通过允许客户访问，他们可以为客户提供快速解决方案，或至少提供实现解决方案的步骤。
聊天机器人和对话人工智能有什么区别？
了解聊天机器人和对话式人工智能的作用是成功使用这些功能的关键。我的意思是，如果你不了解排名因素，你就不会开展 Google 广告活动，因此了解这些因素背后的所有细节对于它们取得成功至关重要。