Vertex AI 平台是 Google 为 AI 开发者提供的新产品。它拥有适用于大多数基础模型的 API 和集成的机器学习工作流程，您可以利用它们来构建生成式 AI 应用程序和聊天机器人。
Google Vertex AI 还为开发者提供了高级 Gemini 和 Gemma 模型以及支持这些模型的产品，包括 PaLM 2、Imagen 和 Cody。那么，Vertex AI 能做什么呢？让我们先看看它的基础架构。
Google Vertex AI 的架构是什么？
Google Vertex AI 有许多用例，从构建基本的机器学习工作流程到部署业务就绪解决方案。这是因为该平台的多面架构，其中包括：
商业解决方案
- 联系中心 AI – Google 拥有由 Dialogflox CX 提供支持的联系中心 AI。这些模型可实现客户服务自动化，并与客户进行自然互动。这是一个一体化解决方案，可提供客户支持并从互动中获取见解。
- 文档 AI – 文档 AI 可让您快速处理 菲律宾电话 数据并获取见解。它基于最新的生成式 AI 模型，允许您使用最先进的机器学习方法对文档进行分类并为其提供结构。这将使您能够使用语义搜索快速了解您的论文。您可以在此处试用。
- 风险人工智能——风险人工智能是一种通过分析数据来预测风险的模型。该模型在各个行业都有使用案例，可用于了解信用风险、洗钱风险等。包括全球银行汇丰银行在内的多家金融机构已将其用于金融产品的风险管理。
开发解决方案
- 语义搜索引擎– Google 拥有特定的 MLOps 工作流程，可让您将语义搜索整合到您的产品中。这些工作流程可将您的数据矢量化，并帮助您为客户提供增强的搜索体验。
此外，Google 还可以帮助您建立基础（提高生成式 AI 结果的准确性）和RAG（检索增强生成）框架。 - 对话引擎– 您可以使用 Vertex AI构建无代码聊天机器人。此过程遵循与 Dialogflow ES 和 Dialogflow CX 类似的路径，并由 Google 最新的生成式 AI 聊天机器人提供支持。它还包括与Langchain和Firebase 的集成以实现 聊天机器人与对话式人工智能 快速开发，并启用了最新的评估工具和指标，以便您可以测试部署的聊天机器人。
AI 从业者解决方案
- AI 平台 – Google Vertex AI 拥有构建和部署 AI 模型所需的一切。借助这些 AI 平台，您可以：
- 从各种来源获取数据——文档、网站等。
- 使用人工智能模型分析数据。
- 针对特定任务训练你的模型。
- 使用问答对来微调你的模型。
- 将您的模型部署到不同 消费者数据 的地方。
- 将您的模型与 Google 搜索结果连接起来。
- 设置自定义指令来训练模型以完成特定任务。
- 减小模型的尺寸并使其运行更快。
- 使用最新的测试评估您的模型。
- 使用 RAG 和 Google 搜索提高模型的准确性。
- 模型游乐场– Google Vertex AI 可让您访问 150 多个可供试用的基础模型。其中包括
- 双子座模型
- 轻量级 Gemma 型号
- 克劳德
- 图像
- 科迪
- 叽叽喳喳
- BERT
- TII 的 Falcon
- 其他 NLP 模型
这种架构让谷歌成为从人工智能 加速 AI 开发等研究人员到企业运营者等所有人的端到端解决方案。此外，谷歌在其出色的云架构上构建了 Vertex AI，让开发人员无需使用外部服务或服务器即可训练他们的产品。
此外，它还具有一些关键功能，使其成为开发人员的绝佳平台。让我们来看看。
Vertex AI 有哪些不同的特点？
由于我们已经概述了该平台的架构，因此我们将在本节中重点介绍一些关键功能。以下功能对于想要使用 Google Vertex AI构建生成式 AI 应用程序的开发者很有帮助。
Vertex AI 笔记本
Google Vertex AI Workbench 是一个类似 Jupyter Notebook 的解决方案，可让您在一个地方访问工作流程中的所有 API。因此，您可以使用此环境来编码、训练和部署您的应用程序。