您可以在 Vertex 工作流中创建 AI 模型并将其部署到 Endpoint。在 Vertex 工作流中使用 Endpoint 可让您根据模型生成预测。
这样，您无需离开环境即可管理更大的工作流程（其中 AI 模型是其组件）。您还可以将外部训练的模型添加到端点进行预测。
Duet 人工智能
Duet AI 已在 Google Workspace 中可用。在 Vertex AI 环境中，Duet 充当副驾驶。这可让您在构建应用程序时提取相关数据并检查代码空间。
与GitHub copilot一样，Duet 也可以充当编码助手，生成代码或构建小型应用程序。
企业级安全
Google 是 AI 安全措施领域的领跑者，确 菲律賓電話 保所有云数据都受到保护。这使得企业可以使用 Vertex AI 使用和部署其应用程序，而不必担心数据处理不当或隐私侵犯。
此外，谷歌是第一家发布全面“人工智能和机器学习隐私承诺”的公司，重申了其致力于保护消费者数据的决心。
现在我们知道了为什么 Vertex AI 对于加速 AI 发展至关重要，让我们了解全球企业如何使用它。
Google Vertex AI 的实际应用有哪些？
由于 Google 的影响力广泛，许多企业客户都采用了 Vertex AI。一些用例包括：
- 优化搜索建议——Etsy 使用该平台为其客户提供增强的语义搜索体验。
- 转变文档流程——百时美施贵宝使用 Vertex AI 来管理临床试验数据。该公司使用该平台来简化临床试验文档。
- 视频编辑——Canva 使用 Vertex AI 平台为用户提供 AI 增强视频编辑功能。
- 气候风险管理——MSCI 使用该平台为其客户管理资产数据并提供有关气候变化风险的全球见解。
谷歌在其 Next 2024 大会上展 统一机器学习 为什么要使用生成式人工智能进行 工作流程示了该平台的多管齐下的用例。您可以在此处访问 Vertex AI 的更多实际用例。
告别辞
为了支持日新月异的生成式人工智能世界，谷歌推出了 Vertex AI 端到端人工智能基础设施平台。该平台为企业提供管理和部署人工智能应用的工具。
此外，它还与 GCP 集成，为开发人 消费者数据 员提供计算和 ML 资源以构建下一代 AI 产品。凭借对 ML 工作流程的全面支持和在不同行业的广泛采用，Vertex AI 已成为独立开发人员和企业的宠儿。
Google 一直是生成式 AI 竞赛的先行者，如果您想构建 ML 应用程序，Vertex AI 是一个很好的选择。但是，如果您想使用无代码方法利用 Google 的基础架构创建客户支持聊天机器人， Kommunicate可让您通过我们的无代码Dialogflow 集成以简单的步骤完成此操作。