為什麼布爾搜尋不再那麼好用了？
2013 年，Xing 推出了新的 TalentManager 及其語意搜尋（Xing 上的兩個搜尋引擎相同：人才管理器的搜尋引擎具有高級帳戶的高級搜尋）。此前不久，LinkedIn 也推出了語意搜尋。但今天的語意搜尋也是由搜尋字詞結合佈林指令來控制的，但這些組合已經發生了根本性的改變。
語意搜尋引擎的系統與純關鍵字搜尋完全不同。然而，語意搜尋僅適用於多人正在尋找或已經搜尋相同內容的情況。這種模擬搜尋行為創建了搜尋和回應模式。語義搜尋會“學習”，可以說，它會被糾正，因此時不時地給出熟悉的答案：“你的意思是嗎？”在谷歌上。 （Xing 和 LinkedIn 沒有顯示這一點，但也是正確的）。然而，只要沒有人進行過類似搜索，語義搜尋引擎的答案也是關鍵字搜尋引擎的答案：無需解釋。
專門使用布林搜尋來尋找人才
搜尋引擎只是一台機器。它本 歐洲華人華僑數據 身沒有智能，只能由操作者來決定。英國有一句話與這句話的意思相對應：
只有糟糕的工人才會責怪他們的工具。
因此，如果你找不到它，這不是搜尋引擎的錯，也不是候選人沒有填寫個人資料的錯，當然也不是 Xing 或 LinkedIn 的錯。這取決於主動來源者的專業知識。
布林搜尋中 10 個最嚴重的錯誤
以下是 10 個典型且最嚴重的錯誤，因此您有機會避免它們。
#1 快捷方式混亂
主動採購的一個不好的先 身為工業維修技術員，如何在招募過程中脫穎而出 決條件是假設您自己選擇的詞語（我們不再稱之為關鍵字，而是搜尋字詞）或公司的「措辭」是正確的並且會被搜尋引擎理解。做出這種假設是人的本性，但您首先必須假設的是您也想找到個人資料或履歷。
這完全取決於候選人個人資料中的術 歐洲數據 語是否完全相同。其次，Google 或 Xing 搜尋引擎也是這樣理解的。讓我們以著名的多瑙河輪船運輸公司的船長為例（如果您省略一個或兩個’或使用連字符書寫，谷歌也會找到他 – 谷歌無法再管理兩個連字符）。但這正是經常發生的情況。也在Xing搜尋引擎上。因此：猜詞遊戲是不明智和不精確的。