2024 年，人工智能几乎占据了我们所有活动的前沿。从在线购物到撰写工作电子邮件，世界已经充分接受了人工智能。
有一个关键领域真正展现了企业对人工智能的热情：聊天机器人和对话式人工智能。
事实上，研究发现，为了应对疫情，实时聊天、电子邮件和视频是企业增加使用的顶级渠道，以适应不断变化的需求并与现代客户建立联系。
当您向某家公司发送消息时，您可能已经 菲律宾号码过滤 在网站上看到过聊天机器人和对话式人工智能的运行。
这些允许即时响应的功能带来了一场客户服务的革命。
因此，如果您想知道聊天机器人和对话人工智 “语音商务正在迅速重塑消能之间有什么区别以及如何使用它们，那么本文适合您。
以下是我们将介绍的内容：
- 什么是聊天机器人？
- 聊天机器人的实际应用示例
- 什么是对话式人工智能？
- 对话式人工智能的实际应用示例
- 聊天机器人和对话人工智能有什么区别？
- Kommunicate 如何帮助您提升客户服务水平？
让我们开始吧！
什么是聊天机器人？
用最简单的话来说，聊天机器人是一种提供自动响应的软件。它是为了模仿人类互动而创建的，并且经常用于自动化客户服务需求。
聊天机器人通常通过预定义规则和基本或简单的措辞与预定的响应进行交互。例如，如果客户访问网站并试图获取其购买的跟踪更新，则具 消费者数据 有“货运跟踪”选项的聊天机器人可以轻松地通过客户服务加快通常较长的流程。
这不仅方便了顾客，还可以为 聊天机器人与对话式人工智能品牌节省大笔费用，因为他们现在已经实现了流程自动化，而不再需要有人在屏幕后面回答相对简单的问题。
为了能够像它们一样进行交互，聊天机器人依赖于几个技术构建块，这些技术构建块帮助它们如此有效。下面列出了使用的主要构建块。让我们来看看：
自然语言处理
自然语言处理是理解和生成类似人类的文本的关键，涉及标记化、词性标记、命名实体识别、语法和语义分析以及情感分析等任务。NLP非常适合提供聊天机器人处理更复杂和开放式问题所需的功能。
机器学习和深度学习
机器学习和深度学习技术（包括监督学习、无监督学习和强化学习）以及循环神经网络和变换器等神经网络用于在大型数据集上训练聊天机器人模型。