当 Klarna告诉全世界，它已经通过聊天机器人自动处理了 2/3 的客户支持查询时，这对所有行业高管来说是一个响亮的号召。
实时聊天机器人并不是新鲜事物，但配备更好的自然语言理解 (NLU) 的大型语言模型 (LLM)比以往任何时候都更适合客户支持。现在，最大的问题是规模。聊天机器人为人工操作的客户支持系统增加了多少可扩展性？
客户支持聊天机器人的规模有多大？
ChatGPT 是世界上最著名的聊天机器人，每天处理大约 1000 万个查询，而人类代理平均只能处理29 个查询。
这是可行的，因为实时聊天机器人是 波兰电话生成 算法性的，其规模完全取决于您的技术基础设施。
从数字上来说这意味着什么？
据 Gartner 统计，全球约有 1700 万 聊天机器人在 为什么我们使用对话设计 构建可扩展客名联络中心人员。劳动力成本是这些联络中心成本的核心，约占总支出的 95%。
到 2026 年，借助聊天机器人，这些企业每年可节省高达 800 亿美元。
这并不是因为完全自动化
即使只有十分之一的客户查询通过聊 资料库资料库 天机器人自动处理，这些成本节省也将实现。由于客户支持聊天机器人可以在无需人工参与的 情况下自动处理80% 的客户查询，因此投资回报率可能会高得多。
即使对话长度略有减少（客户支持聊天机器人在传递客户问题之前收集有关客户问题的重要数据），也可以将平均解决时间缩短33%。
因此，实时聊天机器人可以大大扩展您的客户支持业务。但它是如何做到的呢？让我们来了解聊天机器人辅助的客户支持业务。