路线优化
路线优化是指通过考虑交通状况、天气、距离和配送时间表等因素来确定从电子商务仓库配送订单的最佳、最有效路线的过程。人工智能通过导航收费路线和管理燃料成本，帮助在线企业最大限度地降低配送成本。
需求预测
需求预测为明智的决策铺平了道路，并为预测客户行为和需求设定了新标准。人工智能工具超越了内部数据，可以跟踪社交媒体趋势和竞争对手的动向，以确定人类很容易视而不见的购买和需求模式。电子商务商店可以响应动态的市场条件，预测未来需求并围绕它制定战略以提高市场响应能力。
总结
从产品发现、客户支持到订单履行 菲律宾号码 和物流，人工智能客户服务正在改变在线购物业务的方方面面，帮助品牌提供个性化体验。此外，在后疫情时代，当日送达、24 小时送货和免费送货已从所有电子商务企业的“好东西”转变为“必备”功能。
今年早些时候，英国顶级能源供应商之一 Octopus Energy开始在其客户服务帮助中心使用生成式人工智能。他们报告称，自从采用人工智能以来，它已经实现了 250 名客户服务代表工作的自动化，并且取得了比人类更高的 CSAT 评级。
使用计算机实现客户服务自动化的想法并不新颖。使用按钮引导客户获取适当信息的聊天机器人已经存在多年。然而，直到过去几年，生成式人工智能 语音 AI 聊天机器人开发的未来趋势是什么 才增强了这些聊天机器人的功能。
本文记录了一种简单的方法，我们用这种方法帮助客户在将生成式 AI 纳入客户服务工作流程之前准备好服务台和文档。但在深入研究之前，让我们先探索一下生成式 AI 本身。
什么是生成式人工智能？
与金融服务巨头宏利旗下的美国能源公司 Octopus Energy 一样，约翰汉考克也将生成式人工智能融入其客户服务帮助中心。
亲眼目睹这一过程的联络中心和长期护理运营助理副总裁 Tracy Kelly 表示：“聊天机器人创新带来的呼叫减少相当于节省了大量成本，我们可以 消费者数据 将这些成本重新投资于我们的客户联络中心，从而提升客户体验。”
Octopus Energy 和 John Hancock 所依赖的技术是生成式人工智能。生成式人工智能是一种经过训练可以生成新文本和图像的新型人工智能技术。
在客户服务中，这些聊天机器人会根 如何为生成式人工智能做好客户据您的文档、网站和知识库进行训练，以回答客户的问题。这些生成式 AI 聊天机器人比旧型号更好，因为：
- 类似人类的对话——这些生成式 AI 模型通过问答对进行训练，使它们能够像人类一样回答问题。
- 高级自然语言处理 (NLP) – 这些 AI 模型的核心变换模型可以更好地理解人类语言。
- 个性化——由于这些模型可以快速处理数据，因此它们还可以制作个性化消息。