电子商务是全球增长最快的行业之一，2024年全球规模将达到5.7万亿。鉴于这一规模，该行业在自动化和生成式人工智能集成方面也有很多潜在的机会。
为了探索这一机会和生成式 AI 聊天机器人的用例，我们询问了该领域的 7 位创新者，了解他们如何在业务中使用生成式 AI 自动化。在本文中，电子商务创新者将讨论：
1.自适应人工智能助手
2.利用人工智能提高平均客单价
3.库存管理
4.人工智能辅助购物
5.人工智能驱动的参与
6.人工智能语音识别
7.产品摄影
推动电子商务成功的关键人工智能创新
1. 自适应人工智能助手
Kommunicate已将自适应 AI 助手用于客户服务，这些助手可读取并适应您的文档和博客。因此，当 Hennessey Digital 首席执行官 Jason Hennessey 也表示这是电子商务中 AI 优化的关键领域时，我们感到非常兴奋。以下是他所说的内容：
“我们采用的革命性策略是使用生 号码图 成式人工智能创建基于消费者互动的虚拟购物助手。与静态人工智能模型不同，这些助手会根据持续的客户对话学习并调整其建议和响应，模仿个人购物体验。这种个性化互动有助于我们了解消费者的偏好，并可用于定制营销策略。这些人工智能助手的动态学习能力可确保每次客户互动都变得更加精致和个性化，从而提高客户满意度和忠诚度。
生成式人工智能通过基于新兴趋势和历史 easybots 面临的挑战 数据预测和生成未来消费产品，突破了产品开发的界限。这种由人工智能驱动的产品创新方法使企业能够通过
利用人工智能推荐提高平均订单价值
推出满足预测愿望和需求的产品，领先于市场曲线和消费者期望。
为了利用这一点，企业应
考虑将跨行业数据馈送集成到其 AI 系统中，以提高 中国新闻 预测准确性和相关性。这种主动的产品开发策略可确保市场相关性，并将公司定位为各自行业的潮流引领者。”
我们还强调跨行业数据输入策略，因为它可以提高AI 的分析和学习能力。这也对下一点起着重要作用，即AI 的建议如何帮助 AOV 在电子商务平台上增长。