Meta 的 WhatsApp Business API 让企业可以通过最受欢迎的社交消息应用程序之一直接与客户沟通。WhatsApp每月拥有超过 20 亿活跃用户，是与客户联系的绝佳渠道。
然而，鉴于该平台的用户群庞大，通过该平台提供个性化支持可能具有挑战性。为了迎接这一挑战，企业使用支持人工智能的 WhatsApp 商业聊天机器人，这些聊天机器人可以自动发送大多数重复消息，并确保客户支持代表可以自由处理最复杂和最重要的问题。
在本文中，我们将提供 6 条关于如何训练这些 WhatsApp 商业聊天机器人以改善客户对话的提示。我们将涵盖：
- 设计清晰的对话流程
- 利用客户互动数据
- 使用高级个性化
- 品牌声音和语调培训
- 实现聊天机器人与人类之间的交接
- 实现反馈循环
1. 设计清晰的对话流程
对话设计是聊天机器人实现交互的核心。我们在博客中详细介绍了如何利用对话设计构建更好的聊天机器人，但总结一下，您需要：
- 引导用户– 提供适当的提示，帮助客户更好地理解对话。这应该包括适当的欢迎信息、主菜单的直接链接，以及客户如何继续对话的提示。
- 促进相互理解——使用通俗易懂的语言，为客户提供更好的背景信息。在训练聊天机器人时，尽可能多地使用问题的变体，避免歧义。这将帮助您的聊天机器人回答尽可能多的问题。
- 礼貌– 为了促进更像人类的对话，请加入闲聊 2024 年 9 月以来的新增功能和同理心的提示。这可以包括关于天气或环境的小问题以及帮助聊天机
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器人看起来更有同理心的小语言提示
- 简短互动——让聊天机器人的一次训练互动尽可能全面和简洁。这将帮助您的客户更快地获得价值。
良好的对话设计流程可以帮助您创建更好的聊天机器人，使其能够进行更像人类的对话。您可以使用Kompose等流程设计器或Dialogflow等基于代码的环境来进行对话设计。