在由某些情境触发而引起的每个人类意图的背后，总是存在着人所期望的情绪平衡，这决定了他/她的行为、语言和对信息的解释。自 2020 年初以来，这也反映在谷歌搜索引擎对基本需求的定义中（让我兴奋、让我印象深刻、让我学习、让我放心、让我帮助、让我惊喜），因此已经对应于通过语音传达的大量人类意图，数字语音助手必须捕捉这些意图，并在可能的情况下实现这些意图。
基于意另一个流行词，它不仅限于内容和流程的可听性和语音。谷歌已经在其许多产品中推行这种方法，当然尤其是在 Google Assistant 和其他解决方案中为数字世界。
识别意图：自然语言处理/理解（NLP/NLU）
意图确定的令人兴奋的子领域是语 whatsapp 筛查 言的部分，它传达或掩盖用户的真实意图，但也表达它。因此，语言的主题强度（显著性）和观点（情感）是营销为数字世界和技术最困难的工作领域，但它们是尽可能广泛和深入地映射智能语音用例和营销的个性化和以用户为中心的极其令人兴奋的领域。最终，即使声音最细微的变化也可能彻底改变语言的含义。一条语句只有 7% 的内容包含在单词本身中（Mehrabian 的误解）。其余的交流则通过人的所有其他交流方式进行。其真正含义并不在于词语本身，而在于人类的语言、声音和其他交流方式的整体。
多年来，谷歌一直在不断改变其搜索引擎，使其更加注重自然语言处理（自然语言处理/理解，NLP /NLU）并实现其意图。这一点再次变得清晰起来，尤其是谷歌更新了 BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示），以通过上下文确定来提高意图识别能力。
谷歌首席执行官 Sundar Pinchai 在 Google IO 2019 大会上 哪個是最好的客戶參與軟體？ 经宣布整个公司将向虚拟语音助手转型：“从帮助你找到东西，到帮助你完成任务！”。除了 Google Lens 和 Google Assistant 等多项 Google 服务中的人工智能之外，NLP/NLU 一直是过去几个月和几年来的为数字世界流行语，以实现 Pinchai 做出的这一承诺，因此对于营销而言最终至关重要，因为它对搜索引擎具有最终的影响。
最后但同样重要的一点是，谷歌的“搜索 tg数据 质量评估指南”和“搜索语音评估指南”表明了语言对于搜索引擎的高度相关性，搜索引擎也被广泛用作数字语音助手 Google Assistant 以及其他系统的数据库。尽管搜索引擎世界仍然围绕结构化数据来使内容可供搜索引擎评估为数字世界，但谷歌的严格意图是能够特别确定非结构化内容。这几乎完全依赖于人工智能的发展，人工智能提供了使机器的语言和声音兼容的必要工具。
多式联运履行点
谷歌搜索引擎甚至更简单的发展都带有口语/听力语言的模板。这尤其指搜索引擎的“零位置”。精选摘要位于结果列表的顶部，直接提供所需的最优信息。这为数字世界些信息通常由数字语音为数字世界助手 Google Assistant 朗读，因为列表本身不易于通过语音输出进行传达，必须直接切中要害（……实现）才能被耳朵理解。