將下載關鍵字列表
轉到關鍵字的 SERP
它將提取所有 PAA 問題
將資訊匯出到 CSV 文件
在本教程中，我們 荷蘭電報數據 將使用 Python 和一個簡單的工具，該工具將處理所有複雜性，並且只需更改關鍵字即可使用生成的程式碼。
準備好？讓我們開始吧。
第1步：專案配置
首先要做的是為專案建立一個新資料夾（將其命名為 paa-scraper）並在其中建立一個新的 paa_scraper.py 檔案。
如果您使用的是 Mac，則您的電腦
已經安裝了 Python 版本。如果您使用的是 Windows，請按照本教學將其安裝到您的電腦上。
然後在 VScode 和新終端中開啟該資料夾。
在 VScode 中開啟新終端
然後輸入以下命令。
pip install requests pandas
上面的命令將安裝兩個有用的工具（依賴項）：
請求將允許我 如何為 WordPress 網站建立服務部分 們請求我們想要提取的信息
Pandas 會幫助我們將資訊匯出為 CSV 文件
若要完成此步驟，請在檔 銷售艾 案開頭匯入兩個相依性。
import requests import pandas as pd
步驟 2： 透過 ScraperAPI 發送我們的請求
傳統上，為了獲取我們正在尋找的數據，我們必須建立一個導航到 Google 的抓取工具，使用 CSS 選擇器查找信息，選擇信息，格式化它……你知道我的意思嗎？通常有很多邏輯。
在 VScode 中開啟新終端
相反，我們可以使用網頁抓取工具來降低成本、實施和維護時間。
透過透過 ScraperAPI 結構化資料端點傳送請求，我們將能夠從任何查詢中檢索 PAA 問題，而不必擔心 HTML 解析、阻塞或我們可能遇到的其他問題。
首先，建立一個免費的 ScraperAPI 帳戶並前往您的儀表板複製您的 API 金鑰。
payload = { ‘api_key’: ‘YOUR_API_KEY’, ‘country’: ‘us’, ‘query’: ‘keyword+research’, }
國家/地區參數將告訴 ScraperAPI 從哪裡發送請求 – 請記住，Google 根據您的位置顯示不同的結果 – 而查詢參數包含關鍵字。
參數準備好後，我們可以使用 get() 方法發送
第 3 步：列印 PAA 問題
如果我們列印(response.text)，我們將得到以下資訊：