我們正處於消費者尋找和購買產品方式全面革命的邊緣——至少一些人工智慧倡導者是這麼認為的。
透過機器學習和人工智慧的進步，購物將變得毫無摩擦。將在正確的時間、正確的管道向消費者展示正確的產品。猜測和偶然將被消除；轉換率將飆升；而實際銷售商品的複雜業務將變成微調第三方人工智慧的簡單問題。
這是一個很有吸引力的想法。然而，正如我們所知，理論上聽起來不錯的東西在實踐中可能會大不相同。我們最近對 2000 名消費者進行了一項調查，發現 85% 的購物者對使用 AI 幫助做出購買決策不感興趣，60% 的人表示他們不會受到AI 建議的影響。從表面上看，消費者在網上購物時看不到人工智慧的價值。
消費者不信任人工智慧購物的 3 個原因
資料隱私問題：與社群媒體收集的行銷資料相比，人工智慧代表著更嚴重的資料隱私入侵。
無效的行銷管道：人工智慧被用作無效行銷管道策略的解決方案。統一的行銷策略比AI推薦更重要。
糟糕的推薦：缺乏數據意味著大多數人工智慧推薦都不是很準確，導致用戶懷疑人工智慧產生的建議。
當然，我們都知道人工智慧，或至少是機器學習，已經在電 烏幹達電話號碼圖書館 子商務中發揮了作用，尤其是透過後端自動化和行銷個人化。然而，這些過程很微妙，並不採用大多數人現在與人工智慧聯繫在一起的形式，例如聊天機器人或圖像生成器。那麼，為什麼會斷線呢？人工智慧的更公開使用似乎引起瞭如此反感，這是為什麼？如果人工智慧要真正徹底改變電子商務，品牌可以做些什麼來讓消費者相信這是值得的？
為什麼消費者不信任人工智慧購物？
回顧過去， Facebook（現為 Meta）的劍橋分析醜聞代表了消費者與科技公司之間關係的轉捩點。根據兩黨政策中心的說法，這一點「對資料隱私世界產生了深遠的影響」。
醜聞發生後，消費者更加關注他們的個人資料的使用方式，並且逐年變得更加關注。
顯然，這對消費者使用社群媒體的方式產生了重大影響：根據 關於漏斗頂部內容的備忘錄 皮尤研究中心最 智慧驅動的推薦 的一項調查，77% 的美國人對社群平台如何使用他們的個人資訊幾乎不信任。但對於一些人工智慧支持者來說，同樣的懷疑也適用於他們的領域，這可能會讓人大吃一驚。根據皮尤研究中心的同一項調查，70% 的受訪者表示“他們幾乎不相信公司會就如何在產品中使用人工智慧做出負責任的決定”，81% 的受 回波數據 訪者認為他們的訊息會以他們不希望的方式使用舒服。
思科最近的一份報告中的數字略低，但實際上講述了同樣的故事：2023 年資料隱私基準研究中，60% 的受訪者對組織目前使用人工智慧的方式表示擔憂。
其中一些可能只是過渡時期的衝擊，一種短暫的狂熱，會隨著時間的流逝而消失。眾所周知，當 Facebook 首次推出 News Feed 時，用戶集體陷入恐慌，感覺自己的隱私受到侵犯。十五年後，它成為他們最重要的產品，並成為大多數現有社交平台的典範。
但我懷疑在這種情況下，過渡不會那麼容易。人工智慧代表著一種更嚴重的隱私侵犯，公司在 2023 年消費者對科技的了解明顯增強的時候推出了人工智慧。的公告概述了一些最持久的擔憂，包括有偏見的數據集和被騙的可能性。
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行銷管道笨拙且缺乏數據 Mar AI
但在電子商務環境中大規模採用人工智慧所面臨的問題遠比安全性更深，是當今產業問題的根源。
在全國各地的 Zoom 會議上，人工智慧供應商將他們的產品宣傳為靈丹妙藥：“只需整合我們的技術，你就會發現你的參與度飆升。”
但事情是這樣的。在電子商務中，就像在生活的大多數其他方面一樣，快速而簡單的解決方案往往是虛幻的。它們可能會產生重大影響，但前提是您的行銷策略的所有其他要素都處於最佳狀態。
從經驗來看，我可以說，許多想要整合閃亮的新人工智慧工具的公司首先看看他們自己的網站是明智的。事實上，43% 的消費者認為品牌的網站比其行動應用程式或社群媒體帳戶更重要。
換句話說：如果各種行銷管道笨拙、整合不良或其他方面達不到標準，人工智慧促進的推薦只能到目前為止獲得一個品牌。消費者意識到，品牌正在優先考慮人工智慧，而不是他們真正關心的事情，例如一致、高品質的跨通路內容和互動。