線性人力資源分析已死！
成功的人力資源分析著重於預測分析 並根據許多可能的趨勢快速且自適應地計算機率。由於一切都突然且極快地變化，通常得出線性結論的舊分析形式會失敗。創建有效的線性推導 變得越來越困難。不僅技術在變化，人們或人群的行為也變得越來越不同，即「個人化」——無論是在浩瀚的萬維網還是在現實世界中。為了做出可靠的陳述，你需要越來越複雜的演算法，能夠在精確的時間分析大量資料。這些的價值取決於將它們轉變為人力資源工具並使用它們的人的專業知識：人力資源數據分析師。
這也適用於人力資源分析：工具的好壞取決於使用者的好壞！
訣竅不是依賴演算法，而是向正確的工具提出正確的問題，並在過程中選擇正確的工具。為了做出正確的決策並能夠更好地評估未來，對於 全球數據中的海外華人 大多數公司及其人力資源部門來說，聘請能夠做到這一點並本著人力資源精神做好準備的人力資源數據分析師 非常重要。為了決定他們的結果是對或錯、好或壞，所有人力資源員工都必須學習現代人力資源分析的基本知識。這並不直觀。最好的方法是從最簡單的工具開始 – Google 在這裡提供了 3 個很好且重要的工具。
以下是 3 個最重要的 Google 人力資源分析工具：
1. 谷歌 Ngram 檢視器
借助 Google 的 Ngram Viewer，我們可以在數百萬本 (Google) 圖書中搜尋搜尋字詞和關鍵字 – 甚至可以追溯到 500 多年前。對於 如何取得有關信用使用情況的電話提醒 人力資源部門來說，我們很少需要進行半個世紀以來的向後搜索，但它對於識別趨勢和詞語選擇非常有幫助。除了人力資源分析之外，您還可以看到何時出現言語及其觀點、您或您的公司的趨勢以及旅程的走向。只需看看招聘和採購之間的區別即可。順便說一句：您也可以在 歐洲數據 語言之間切換，並更清楚地了解趨勢。
請注意：採購這個詞不僅在人力資源中使用，而且已成為材料管理和採購的核心，並出現在「外包」一詞中。這誇大了趨勢，但沒有誇大方向。這些分析僅旨在提供指導思路，不應以絕對術語進行解釋。